1.-Nombre de la asignatura: Investigación de operaciones.
2.-Imagen o animación alusiva a la asignatura:
3.- Fotografía del docente:
4.-Nombre del docente que imparte la asignatura: Ing. Juan Carlos Reyes Velázquez.
5.-Datos de contacto del docente: correo: juanc.rv@huauchinango.tecnm.mx, Tel:7767695099
6.-Programa oficial de la asignatura:
1.- Introducción a la
Investigación de Operaciones
1.1 Conceptos y definiciones de la investigación de operaciones.
1.2 Fases de estudio de la investigación de
operaciones y Principales aplicaciones de la investigación de operaciones.
1.3 Formulación de modelos de programación lineal.
2.- El Método Simplex
2.1. Método gráfico.
2.2. Método simplex.
2.3. Procedimiento para resolver problemas con variables artificiales (M grande, doble fase).
2.4. Casos especiales de programación lineal.
2.5. Método dual-simplex3.-Programación Entera.
3.1. Introducción y casos de aplicación.
3.2. Definición y modelos de programación entera.
3.3. Método gráfico de programación entera.
3.3.1
Método de ramificación y acotación.
3.3.2 Método heurístico para problemas binarios.
3.4. Uso de software (WIN QSB, TORA, Windows, LINGO, LINDO, Y OTROS).4. Transporte y Asignación.
4.1. Definición del problema de transporte
4.2. Algoritmo de transporte.
4.3 Método de la Esquina Noroeste.
4.4 Método del costo mínimo.
4.5 Método de aproximación de Vogel.
4.6 Definición del problema de asignación.
4.7 El método húngaro.
7.-Proyecto a desarrollar en la asignatura.
El objetivo del proyecto que planteé el docente que imparta esta asignatura, es demostrar el desarrollo y alcance de la(s) competencia(s) de la asignatura, considerando las siguientes fases:
Fundamentación: marco referencial (teórico, conceptual, contextual, legal) en el cual se fundamenta el proyecto de acuerdo con un diagnóstico realizado, mismo que permite a los estudiantes lograr la comprensión de la realidad o situación objeto de estudio para definir un proceso de intervención o hacer el diseño de un modelo.
Planeación: con base en el diagnóstico en esta fase se realiza el diseño del proyecto por parte de los estudiantes con asesoría del docente; implica planificar un proceso: de intervención empresarial, social o comunitario, el diseño de un modelo, entre otros, según el tipo de proyecto, las actividades a realizar los recursos requeridos y el cronograma de trabajo.
Ejecución: consiste en el desarrollo de la planeación del proyecto realizada por parte de los estudiantes con asesoría del docente, es decir en la intervención (social, empresarial), o construcción del modelo propuesto según el tipo de proyecto, es la fase de mayor duración que implica el desempeño de las competencias genéricas y especificas a desarrollar.
Evaluación: es la fase final que aplica un juicio de valor en el contexto laboral-profesión, social e
investigativo, ésta se debe realizar a través del reconocimiento de logros y aspectos a mejorar se
estará promoviendo el concepto de “evaluación para la mejora continua”, la metacognición, el
desarrollo del pensamiento crítico y reflexivo en los estudiantes.
8.1 Conocimientos previos.
Interpreta modelos y nomenclatura matemática.
Aplica operaciones fundamentales y algebraicas
Conoce y aplica el algoritmo de Gauss-Jordan.
Conoce los diferentes tipos de matrices, vectores y operaciones matriciales
Conoce y aplica conceptos básicos de programación
Utiliza software.
Grafica en dos dimensiones
Formula modelos matemáticos
Emplea la lógica algorítmica.
8.2. Aspectos contextuales.
Se organiza el temario, en cinco unidades, agrupando los contenidos conceptuales de la asignatura
en los primeros puntos de cada unidad; posteriormente se da una aplicación de este marco teórico en
la solución de problemas reales o hipotéticos, para dar paso al uso de software computacional para
comprobar la validez de los procedimientos manuales y finalmente todo la aprendido se aplica a
casos reales del entorno.
8.3. Conocimientos generales del curso.
Formula y plantea modelos matemáticos lineales en situaciones reales del entorno, interpreta las soluciones obtenidas a través de los diferentes criterios de optimización y las expresa en un lenguaje accesible.
Analiza y desarrolla modelos matemáticos para la solución de problemas lineales relacionados con el entorno, y obtiene posibles soluciones considerando la optimización de la función objetivo, e incluye aspectos sociales y de sustentabilidad.
9.- Criterios de acreditación de la asignatura.
Investigación/trabajos 20%
Problemario. 40%
Examen escrito 40%
10.-Temas de la asignatura.
10.1 Titulo del tema:
Tema 1: Introducción a la investigación de operaciones.
Tema 2: El método Simplex.
Tema 3: Programación entera.
Tema 4: transporte y Asignación..
10.2 Duración del tema del tema:Tema 1: Introducción a la investigación de operaciones. 30 de enero al 08 de febrero 2024.
Tema 2: El método Simplex. 14 de febrero al 21 de marzo de 2024
Tema 3: Programación entera. 10 de abril al 24 de abril de 2024
Tema 4: transporte y Asignación. 26 de abril al 22 de mayo de 2024.
10.3 competencia especifica:
Tema 1:
Identifica las aplicaciones de la Investigación de Operaciones.
Conoce y aplica la terminología propia de la IO como variables de decisión, coeficientes tecnológicos, optimización, recursos, condición de no negatividad.
Conocer las etapas de un proyecto de I. O
Tema 2:Conoce y aplica el concepto del método simplex en casos reales.
Conoce y aplica el concepto del método de la M Grande y/o doble fase y su aplicación en modelos con variables artificiales.
Conoce y aplica las diferentes formas
de relación primal-dual.
Tema 3:
Aplica los algoritmos de Programación Entera
Tema 4:
Conoce e investiga los diferentes modelos de solución básica inicial de transporte.
Desarrolla el algoritmo de transporte para la solución optima.
Desarrolla el algoritmo de asignación para la solución optima
10.4 Tabla de actividades del tema:
a) Actividad
b) Valor
c) Fecha de entrega: 22 de marzo 2024
d) Evidencia a evaluar
10.6 Actividades del tema con sus instrumentos de evaluación
10.5 Recursos del tema:
1. Bronson, Richard. Operation Research, Editorial Mc Graw Hill. 2ª. Edición.
2. Davis y Mckeown. Métodos cuantitativos para administración, Editorial Mc Graw Hill.
3. Eppen, G.D., Gould, F.J. Investigación de Operaciones, Prentice Hall, última edición.
4. Gallagher y Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración. Editorial Mc Graw Hill.
5. Hillier, F r e d e r i c k S . y L i e b e r m a n Gerald. Introducción a la Investigación de Operaciones, Editorial Mc Graw Hill. 8ª Edición.
6. Mathur, Kamlesh, Solow Daniel. Investigación de Operaciones. Prentice Hall. Última edición.
7. Moskowitz, Herbert., Wright Gordon. Investigación de Operaciones, Editorial Prentice Hall.
8. Prawda, Juan. Métodos y Modelos de la Investigación de Operaciones (Tomo I y II), Editorial Limusa.
9. Rios Insua, Sixto, Rios Insua David, Problemas de Investigación Operativa, Editorial Ra-Ma, última edición.
10. Shamblin, James E. Investigación de Operaciones, Editorial Mc Graw Hill.
11. Taha, Hamdy A. Investigación de Operaciones, Editorial. Pearson, última Edición.
12. Thierauf, Robert. Investigación de Operaciones, Editorial Limusa.
13. Winston, Wayne. Investigación de Operaciones, Editorial Iberoamericana
10.7 Valoración del desarrollo del curso
(proceso) por parte del alumno.
coevaluación DESCRIBIR
El objetivo evaluar la capacidad del estudiante para llevar a cabo investigaciones de operaciones en el campo de la ingeniería de sistemas. Los criterios de evaluación están diseñados para ser claros, bien diferenciados y coherentes con los objetivos de la asignatura.
autoevaluación
el objetivo es que el alumno exprese y desarrolle el criterio de una valoración de evaluación con respeto a el grado de aprendizaje de los temas y métodos de la materia.
- Profesor: LILIANA ELENA OLGUIN GIL